Р Е Ц Е Н З И Я выпускной квалификационной работы Симонова Андрея Олеговича «Применение нейросетевых технологий для определения пола и возраста человека на основе фотографии лица» Представленная работа посвящена проблеме идентификации личности по ее изображению, в части определения возраста и пола. В настоящее время бурно развиваются методы распознавания, основанные на нейронных сетях, при этом наилучшие результаты показывают сверточные нейронные сети. Симоновым А. О. . были рассмотрены существующие в настоящее время подходы к решению поставленной задачи и сделан выбор в пользу сверточных нейронных сетей. При этом в работе достаточно подробно описываются основные концепции построения полносвязных и сверточных нейронных сетей, а также алгоритмы их обучения. Большое внимание уделено современному адаптивному методу Adam, использованному автором при обучении создаваемой сети. В работе также описывается используемая предобработка данных для сегментации лиц на изображениях, основанная на методе Виолы-Джонса. Качество распознающей системы определяется в немалой степени качеством и и объемом обучающей выборки. Поэтому автор описывает существующие базы данных изображений лиц, среди которых выбирает для обучения и распознавания базу находящуюся в открытом доступе. В работе предлагается, но без какого либо обоснования, одна архитектура сети используемая для построения как сети для распознавания пола, так и для сети распознавания возраста. Сеть реализуется в рамках популярного фреймворка Caffe. Обучение обеих сетей происходит без кросс-валидации, на обучающем множесте, а качество обучения оценивается на валидационном множестве изображений. При этом автор приводит экспериментальные данные об изменении ошибки распознавания в зависимости от количества итераций обучения. К недостаткам работы следует отнести отсутствие сравнения полученных результатов распознавания с другими аналогичными системами. Автор достаточно хорошо овладел нейросетевыми технологиями и инструментами их практической релизации. Считаю, что работа Симонова А.О. «Применение нейросетевых технологий для определения пола и возраста человека на основе фотографии лица» может быть оценена на “Отлично”. Доцент каф. КММС, к.т.н. Гришкин В.М.