Отзыв на выпускную квалификационную работу Малых Егора Андреевича “Применение глубоких нейронных сетей к задаче текстонезависимой идентификации диктора по голосу”  В работе решается задача идентификации диктора с применением сверточной нейронной сети к низкоуровневым признакам.  Автор рассматривает различные аспекты предварительной обработки звуковых сигналов, извлечения и обработки признаков. Также в работе описаны основы работы глубоких нейронных сетей, их слои, особенности и назначение. В работе производится сравнение трех алгоритмов: исходного, модифицированного и комбинированного(использующего плюсы исходного и модифицированного). Решение проверяется на двух речевых базах: RSR2015 и NIST. Для реализации предлагаемого автором решения был осуществлен эмпирический подбор архитектуры нейронной сети, а также произведен анализ результатов всех трех систем. Отдельно хотелось бы отметить использование автором современных средств при решении задачи: высокоуровнего языка программирования Python и библиотек TensorFlow и Keras для машинного обучения.  Автором проделан большой объем теоретической и практической работы, выпускная квалификационная работа заслуживает оценки «отлично».                                                                       30.05.2017 Научный руководитель, ст.преподаватель кафедры технологии программирования   Малинин К.А.