Рецензия на выпускную квалификационную работу студента 4 курса Малютина Алексея Андреевича «Искусственный интеллект для обеспечения качества при подборе персонала» Работа Малютина А. А. посвящена вопросам применения алгоритмов теории машинного обучения в задаче прогнозирования успешности профессиональной деятельности потенциальных сотрудников. Актуальность данной работы обусловлена недостаточной распространенностью подобных автоматизированных подходов в области принятия решений при подбора персонала (Human Resource). Задача прогнозирования решается как задача бинарной классификации. Методика выполняемого исследования предполагает предварительную обработку данных, обучение классификаторов на обучающей выборке и проверку работы построенной модели при выполнении классификации на тестовом наборе данных. Подбор параметров выполняется путем перекрестной проверки. В качестве средств классификации автором предложены логистическая регрессия, случайный лес и нейронная сеть. Критерием качества классификация выбран ROC AUC – показатель площади под ROC-кривой (Area Under Curve). Итоговая классификация выполняется ансамблем рассмотренных классификаторов с весовыми коэффициентами, подобранными исходя из результатов проведенных экспериментов. В работе подробно описана технология получения и предварительной обработки данных (используются реальные данные за 2014-2016 годы). Кратко описаны характеристики используемых классификаторов, представлены и проанализированы показанные ими результаты. Решение реализовано на языке Python с применением множества вспомогательных библиотек (PyCharm, Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, Seaborn). К достоинствам работы следует отнести хорошее, грамотное изложение материала, наглядные иллюстрации, понятное описание результатов. В качестве недостатка можно указать на скудное описание используемых классификаторов. Например, не указан тип (устройство) применяемой нейронной сети. Отсутствие кода реализованного приложения также затрудняет понимание деталей. Следует заметить, что указанные недостатки не портят общее положительное впечатление от работы. Считаю, что выпускная квалификационная работа Малютина А. А. заслуживает оценки "отлично". Рецензент, ст. преподаватель /Стученков А. Б./ 09.06.2017