Рецензия на выпускную квалификационную работу бакалавра студента 4 курса  факультета Прикладной математики – процессов управления Санкт-Петербургского государственного университета Санакоева Батрадза Александровича  "Проектирование и разработка системы тренировки и распознавания эмоций"  Проблема распознавания образов, в частности  лицевой экспрессии, является одной из ключевых проблем в области психосоматической медицины, медицины катастроф и  военной медицины. Эмоциональная "тупость" является одной из важнейших причин развития многих болезней, в частности гипертонической болезни, стенокардии,  язвенной болезни, боевой психической  травмы и  других болезней, в том числе онкологических, так  она способствует формированию неадекватных оценок реальных потребностей по мобилизации энергетических и пластических внутренних резервов организма для   решения целевых задач.  В таких случаях эрготропные реакции  из разряда адаптационных могут переходить в разряд избыточных, ложноадаптационных, т.е. по сути дезадаптационных, неадекватных ситуации.  Субъективно  такие состояния    проявляются развитием психологического и физиологического дискомфорта  и воспринимаются как эмоциональное  напряжение или  перенапряжение, а объективно  они  характеризуются   различными  вегетативными  нарушениями и  неадекватными поведенческими  действиями,  способствующими снижению адаптационного потенциала и готовности к профессиональной деятельности. В  своей выпускной квалификационной работе Санакоев Б. А. как раз и  решает актуальную задачу создания программного продукта, предназначенного для автоматизированного распознавания эмоций человека по его лицевому изображению и осуществления на его основе тренировки воспроизведения требуемой эмоции (тренировки эмоционального интеллекта). Подобная программа с учетом вышеизложенного  имеет большое исследовательское и прикладное значение.  В обзорной части работы автор анализирует теоретические подходы к решению задачи распознавания эмоций на изображениях. Особое внимание уделяется нейронным сетям как основному средству решения задачи распознавания.  В разделе, посвящённом реализации программы, описана структура классов и алгоритмы работы. Особое внимание уделено интерфейсу созданного программного продукта.  Практическим результатом работы является приложение, реализующее технологию обучения  нейронной сети, тестирование ее работы (исследовательская часть), а также позволяющее пользователю самостоятельно тренироваться в воспроизведении требуемых эмоций путем анализа изображения лица пользователя, полученного с Web-камеры компьютера. Дипломник показал хорошее знание различных приёмов  программирования при  решении достаточно сложных научно-практических задач и способов их конкретного применения. В ходе первичного тестирования программного продукта выявлены   удовлетворяющие практические запросы результаты – 75% эмоций распознаются верно-, что позволяет сделать вывод о перспективности предлагаемого  решения. Для повышения эффективности  работы программы автору совместно с инициаторами разработки  этого продукта  рекомендуется расширить обучающую выборку, что позволит обеспечить более качественное обучения нейронной сети. К  условным недочетам работы можно отнести несколько затянутую обзорную часть работы и отдельные орфографические ошибки, что, однако, не является существенным недостатком.  Считаю, что выпускную квалификационную работу Санакоева Б. А. следует оценить на "отлично", а  саму тематику отметить как весьма перспективную и крайне нужную.   Рецензент, доктор мед. наук, профессор, академик  МАО МТН   									Голуб В. И.		01.06.2017