Выпускная квалификационная работа Хваткова Евгения Владимировича на тему «Использование многомерных баз данных для анализа специализированной метеорологической информации» посвящена актуальной проблеме использования современных информационных технологий и методов искусственного интеллекта для решения задачи повышения точности прогноза таких опасных конвективных явлений как гроза, град, сильный ливень. В рамках подготовки выпускной квалификационной работы Хватковым Евгением Владимировичем был проведен большой объем работы по изучению алгоритмов машинного обучения а также технологии многомерного анализа данных. В работе показано, что метод машинного обучения, основанный на алгоритме k ближайших соседей, в сочетании с использованием многомерной базы данных может быть успешно использован для прогнозирования гроз по данным численного моделирования. Результаты работы Хваткова Е.В.оформлены в виде доклада, который по результатам слепого рецензирования был принят для представления на Международной конференции по компьютерным наукам и приложениям (ICCSA’17)и будет опубликован в виде статьи в журнале Lecture Notes in Computer Science (издательство Springer). В ходе выполнения работы Хватков Евгений Владимирович проявил большую заинтересованность в исследуемой проблеме, самостоятельность и инициативу, а также большую настойчивость в достижении конкретных результатов.  Считаю, что выпускная квалификационная работа может быть оценена на «отлично». Хватков Е.В. заслуживает присвоения искомой квалификации и рекомендации для продолжения обучения в магистратуре.