Рецензия на выпускную квалификационную работу Чиркова Александра Александровича "Использование методов ML для предсказания сбоев в кластерах хранения данных"  Выпускная работа Чиркова А.А. посвящена теме обнаружения признаков, свидетельствующих о возможном наступлении сбоев в системах хранения данных. Актуальность темы не вызывает сомнений, т.к. сбои такого рода могут приводить к критическим последствиям в работе компаний, что особенно актуально для систем, связанных с жизнеобеспечением человеческой деятельности.  В своей работе автор достаточно внятно аргументирует актуальность проблемы и формализует постановку задачи. Однако обзор существующих работ представляется недостаточно содержательным. Исходные данные также описаны крайне скупо и даже не очень понятно был ли в распоряжении автора один журнальный файл или их было несколько. В описании реализованных алгоритмов не всегда понятно, излагаются ли идеи автора или продолжается обзор существующих методов. Тем не менее, выпускная работа демонстрирует владение Чиркова А.А навыками самостоятельной работы и навыками поиска подходящих математических методов для решения поставленных задач. Итогами работы можно считать следующее: - Описаны и реализованы  алгоритмы для определения шаблонов журнальных файлов. - Приведено сравнение этих алгоритмов с помощью метрик точности и полноты.  - Построены признаки на основе найденных шаблонов. - Проведены эксперименты по определению аномального поведения системы. Полагаю, что, несмотря на указанные выше недостатки, работа Чиркова А.А. может быть оценена на “хорошо”.  Рецензент Старший преподаватель Симуни М.Л.