Отзыв рецензента на выпускную квалификационную работу бакалавра Сковородиной Татьяны Валерьевны Моделирования эпидемических процессов с учетом структуры популяции В представленной работе исследуются математические модели, описывающие эпидемические процессы. Классические модели предполагают возможность заражение всех объектов, находящихся в окрестности источника заражения.  Татьяна Валерьевна исследует более сложные процессы распространения эпидемия на сети, учитывая структуру связей между объектами. Такие модели позволяют исследовать распространение компьютерных вирусов, информации, вирусной рекламы и т.д.   В выпускной квалификационной работе приведен подробный обзор литературы по данной теме, описаны существующие модели.  Для описания эпидемических проблем часто применяется модель  SIS (susceptible-infected-susceptible), а также различные ее модификации.  Автор в своей работе использует модель NIMFA (N-Interwined Mean-Field).      Для численных экспериментов на модели NIMFA был написан скрипт в пакете MATLAB.  Результатом экспериментов являются вероятности инфицирования узлов системы. При помощи созданного скрипта проведено несколько серий экспериментов с различными входными данными. Проведен подробный анализ полученных результатов. Необходимо отметить, что данная тема является достаточно сложной для исследования. Но автор показал отличные знания как в предметной области, так и в математическом аппарате.       Работа написана автором полностью самостоятельно. Формулировки и доказательства        теоретических утверждений проведены с использованием общепринятых обозначений.       Результаты, представленные в работе «Моделирования эпидемических процессов с учетом           структуры популяции»,  являются новыми и представляют научный интерес.  В качестве замечаний к работе можно отметить немногочисленные опечатки. Также автору следует использовать более точные формулировки в некоторых местах работы. Например, на стр. 19 при анализе результатов эксперимента автор пишет: «в первые единицы времени». Непонятно, что имеется в виду: интервал или дискретные моменты времени. На стр. 9 написано, что функция  X_i (t) может принимать значения 0 или 1. Но позже встречается запись X_i∈(0,1), которая может быть интерпретирована как принадлежность значений функции интервалу. Однако данные недочеты не снижают ценность представленной работы. Считаю, что на выпускную квалификационную работу бакалавра Сковородиной Татьяны Валерьевны «Моделирования эпидемических процессов с учетом структуры популяции» заслуживает оценки «отлично». Рецензент,  к.ф.-м.н.									Лежнина Е.А.