Отзыв научного руководителя  на выпускную квалификационную работу  Новосёловой Анастасии Максимовны  «Исследование методов автоматического реферирования текстов»  	Выпускная квалификационная работа Новосёловой А.М. выполнена на актуальную тему, которой заняты в настоящее время многие исследователи. Алгоритмы автоматического реферирования могут быть использованы для сокращения различных новостных текстов или в системах электронного документооборота. 	Выпускная квалификационная работа состоит из трёх глав, которые в свою очередь делятся на параграфы, а также введения, заключения и списка использованной литературы. Корректно расставлены ссылки на используемую литературу. Первые две главы работы посвящены постановке задачи и обзору существующих подходов. Подробно описаны выбранные алгоритмы: TextRank, LSA, k-means. Также представлено описание различных метрик, с помощью которых можно оценить качество  работы алгоритмов автоматического реферирования. В третьей главе представлена оценка качества алгоритмов, работа которых была реализована на языке Python. Приведено описание набора данных, использованного для оценки. Проведено сравнение выбранных алгоритмов, в результате которого алгоритм TextRank показал наилучшие результаты. Далее рассмотрены некоторые модификации алгоритма TextRank с помощью изменения способа вычисления меры схожести предложений, и представлены оценки качества для этих модификаций. По результатам оценки алгоритм TextRank с использованием меры схожести в виде длины наибольшей общей подпоследовательности показал более высокие оценки, чем изначальный алгоритм. В заключении приведены основные результаты работы, представлена ссылка на репозиторий с исходным кодом.  По материалам работы был подготовлен доклад на всероссийской научной конференции по проблемам информатики СПИСОК-2017.	 Считаю, что работа заслуживает оценки «отлично».    31.05.2017 Научный руководитель:                                                                     Михайлова Е.Г. кандидат физико-математических наук,  доцент СПбГУ