Отзыв на выпускную квалификационную работу  студента 4 курса Шилкина Евгения Владимировича  «Анализ технологий распознавания автомобильных номеров»  Выпускная квалификационная работа Шилкина Е. В. посвящена исследованию возможностей применения различных методов обработки и анализа данных в решении задачи распознавания автомобильных номеров.  Решение задачи разделяется на отдельные этапы: поиск границ изображения номерного знака (детектирование), удаление шумов, выделение символов номерного знака, распознавание символов. В работе рассмотрены различные методы и подходы к реализации каждого из упомянутых этапов: метод прямоугольников, использование горизонтальных и вертикальных проекций, бинаризация, метод K ближайших соседей, сверточные нейронные сети.  Программное решение выполнено на языке Python с применением различных библиотек: OpenCV (для использования основных функций обработки изображений), Tensorflow (для выполнения основных расчетов на графическом процессоре), Keras (для работы с нейронными сетями), PyQt (для реализации пользовательского интерфейса). В результате проверки работы различных методов решения задач детектирования рамки номерного знака и его распознавания на тестовой коллекции изображений был выполнен сравнительный анализ эффективности применения этих методов. Как и следовало ожидать, наилучшие результаты были показаны алгоритмами, основанными на нейронных сетях.  Считаю исследования Шилкина Е. В. перспективными и оцениваю его работу на "отлично".    Научный руководитель, ст. преподаватель							/Стученков А.Б./  									31.05.2017