Р Е Ц Е Н З И Я выпускной квалификационной работы Шилкина Евгения Владимировича  «Анализ технологий распознавания автомобильных номеров»  	Представленная дипломная работа посвящена проблеме распознавания  изображений автомобильных номеров. В настоящее время существуют методы и системы распознавания изображений автомобильных номеров, однако задача повышения качества их распознавания остается актуальной. 	Шилкиным Е.В. были рассмотрены  основные методы обработки изображений, используемые для распознавания автомобильных номеров. К их числу относятся методы поиска области расположения автомобильного номера, методы сегментации символов на изображении номерного знака и собственно распознавание сегментированных символов.  Автором достаточно подробно описаны алгоритмы, лежащие в основе рассмотренных методов. В  работе описано разработанное автором программное обеспечение, реализующее рассмотренные методы. С помощью этого обеспечения проведено экспериментальное исследование этих методов на реальных изображениях сцен с автомобилями и проведен сравнительный анализ результатов их работы. В результате анализа автором для реализации системы были отобраны алгоритмы,  обеспечивающие наиболее приемлемые результаты. На базе реализаций отобранных алгоритмов автором построена система распознавания автомобильных номеров в реальных условиях. В основу системы положена модифицированная автором  сверточная нейронная сеть (СНС)   YOLO.  	К недостаткам работы следует отнести: 1.	 Отсутствие в работе экспериментального исследования влияния помех (освещенности, загрязнений, стертости и т.п.) на устойчивость результатов распознавания; 2.	Отсутствие оценок качества распознавания, основанных на ошибках первого и второго рода 3.	Отсутствие обоснования именно такой модификации СНС YOLO.  	 В целом работа проведена на достаточно качественном уровне. Считаю, что  работа Шилкина Е.В.. «Анализ технологий распознавания автомобильных номеров» заслуживает оценки “Отлично”.  Доцент каф. КММС, к.т.н.						Гришкин В.М.