ОТЗЫВ на выпускную квалификационную работу бакалавра Глушковой Екатерины Дмитриевны «Автоматизация формирования представления электронных схем цифровых устройств по их изображениям »  Работа Глушковой Е. Д.  посвящена проблеме распознавания изображений электронных схем цифровых устройств и перевода их в формат, пригодный для использования в различных САПР для разработки электронных устройств. Эта задача актуальна при создании электронных архивов технической документации и проведении разработок по модернизации существующих устройств. Цель работы – разработка алгоритма распознавания изображений схем цифровых устройств, позволяющий частично автоматизировать процесс перевода изображений таких схем в формат, использующийся в современной системе автоматизированного проектирования Quartus II. В работе рассмотрены основные составляющие цифровых схем (линии связи, пересечения и компоненты, отображаемые прямоугольниками),  присутствующие на их изображениях и предложено  строить алгоритм формирования на основе выявления положения этих составляющих. Причем эти составляющие представляют собой компоненты, с которыми оперирует САПР, упомянутая ранее. Автор достаточно подробно описывает алгоритмы предварительной обработки изображения, цель которой преобразовать изображение к виду удобному для поиска на нем указанных составляющих.    В работе предлагается осуществлять локализацию объектов интереса на основе выявления точек принадлежащих линиям с помощью окна поиска, поскольку классический метод Хафа дает слишком много паразитных линий, которые очень трудно отфильтровать.  Используя полученные точки интереса, автор предложил алгоритм, который достаточно точно локализует отрезки вертикальных и горизонтальных линий. Дальнейшая обработка полученного  множества этих отрезков позволяет локализовать прямоугольники, которые представляют собой изображения электронных компонент и входных и выходных портов  схемы. Получив локализацию прямоугольников, из оставшегося множества отрезков ищутся входящие и исходящие из этих прямоугольников отрезки, которые лоализуют расположение портов компонента. Затем осуществляется прослеживание отрезков примыкающих к портам и, таким образом, локализуются линии связи.  Последним этапом обработки является  преобразование данные, полученных при локализации компонентов схемы, в стандартный текстовый формат, использующийся в  САПР Quartus II. Автор реализовал предложенный алгоритм на языке Pyton с использованием открытой библиотеки обработки изображений OpenCV.  В работе приведены результаты преобразования сканированного изображения электронной схемы цифрового устройства в формат САПР. Загрузка полученного файла в САПР показала адекватное представление схемы. С ним представлением уже можно работать, пользуясь всеми возможностями САПР.      В ходе работы автор показал хорошее владение методами обработки изображений, а также умение их применять на практике и способность самостоятельно решать достаточно сложные задачи в этой области. Считаю, что  работа Глушковой Е. Д  заслуживает оценки “Отлично”, а ее автор может быть рекомендован для поступления в магистратуру.  Научный руководитель доцент кафедры КММС, к.т.н. 					В.М. Гришкин