Р Е Ц Е Н З И Я выпускной квалификационной работы Хмары Егора Борисовича   «Совершенствование метода MSER для выявления особых точек и построения дескрипторов их окрестностей на цифровых изображениях»  	Представленная  работа посвящена одному из направлений в обработке изображений – поиску особенностей, с помощью которых можно сравнивать различные изображения. В настоящее время существуют хорошо себя зарекомендовавшие методы поиска особенностей изображений. Однако  появляются новые методы поиска и формирования их дескрипторов, поэтому эта задача остается актуальной 	В работе рассматривается один из популярных методов MSER, с помощью которого ищутся т.н. «максимально стабильные экстремальные области». Целью работы являлась расширение его функциональности и быстродействия, по сравнению с существующими реализациями. В работе достаточно подробно описана суть метода MSER и формальные определения, необходимые для реализации метода, а также свойства, обнаруживаемых им областей. В работе автором предложен оригинальный алгоритм, реализующий указанный метод. Этот алгоритм находит контуры связанных областей для каждого шага бинаризации изображения по яркости, и отслеживает изменение площади соответствующих этим  контурам  областей на соседних уровнях бинаризации. Решение о принадлежности области к максимально стабильной принимается по критерию минимума отношения площадей на предыдущем и последующих шагах. Предложенный алгоритм реализован на языке Java.       	Далее автором проводится сравнение результатов работы реализованного им алгоритма с реализацией на C++ содержащейся в библиотеке OpenCV.   Результаты сравнения показывают, что предложенный алгоритм находит больше стабильных экстремальных областей, а на  изображения большого размера работает быстрее по времени. К недостаткам работы следует отнести: 1.	Сравнение быстродействия алгоритмов непосредственно по времени работы,  реализующих один и тот же метод, но написанных на разных языках не является корректным 2.	В работе отсутствует формальное описание предлагаемого дескриптора для описания  особой области, хотя говорится, какие ее свойства могут быть использованы. Соответственно нет и экспериментального исследования, как ведут себя области и их дескрипторы при различных трансформациях изображения.        Считаю, что  работа Хмары Е.Б..  заслуживает оценки  “Хорошо”.  Доцент каф. КММС, к.т.н.					Гришкин В.М.