О Т З Ы В на бакалаврскую работу студента 461 группы кафедры информатики математико-механического факультета СПбГУ      	Зернова Алексея Викторовича «РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА НОВОСТНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ НА ФИНАНСОВОМ РЫНКЕ»  Целью данной работы является повышение скорости реакции трейдеров и алгоритмических торговых систем за счет семантического анализа текста новостей в рамках ограниченных временных ресурсов. Предлагаемая система может служить предварительным фильтром, который передает аналитикам действительно важные новости по широкому спектру компаний. Автором были проанализированы современные подходы семантического анализа текстов, а затем представлена программа, позволяющая предсказывать изменение стоимости акций компании на основе потока новостей до выхода обновленной информации о стоимости акций. При этом отдельные модули программы представляют из себя решение отдельных задач и могут быть переиспользованы при решении других проблем. Из недостатков работы можно отметить отсутствие графического интерфейса для работы пользователя, вся работа происходит из консоли. Также, добавление информации о новых компаниях, новых источниках новостей и котировок на данный момент происходит непосредственно через исходный код. Наконец, разработанная система не учитывает эффект привыкания и снижения величины реакции на серию однотипных новостей. Отмеченные недостатки существенно не снижают качество исследований и не влияют на главные результаты данной бакалаврской работы. По результатам проверки SafeAssign неправомерных заимствований в тексте работы не обнаружено. Поэтому Зернов А.В. может быть рекомендован к продолжению своей научной деятельности в магистратуре. Считаю, что данная дипломная работа заслуживает оценки «ОТЛИЧНО».   Рецензент,  к.ф.-м.н., доцент кафедры информатики математико-механического факультета СПбГУ                   Григорьев Д.А. 30.05.2017