Рецензия на выпускную квалификационную работу студента 4 курса Кислякова Владислава Сергеевича  «Информационная система идентификации материала по данным его спектра»   Работа Кислякова В. С. посвящена вопросам применения алгоритмов теории машинного обучения в задаче анализа спектральных данных. В основе выполняемого анализа лежат метод понижения размерности данных PCA (Principal Component Analysis) и метод идентификации, основанный на нейронной сети, устроенной по типу многослойного перцептрона.  Актуальность и новизна задачи обусловлены высокой потребностью в эффективной идентификации спектральных данных и недостаточной освещенностью этих вопросов в литературе. В качестве экспериментальных данных для исследования выбраны спектры различных пород древесины, представляющие собой один из самых сложных материалов для анализа и идентификации. Задача идентификации спектров решается как задача классификации. Методика выполняемого исследования предполагает предварительную обработку данных, обучение сети на обучающей выборке спектров и проверку работы построенной модели при выполнении классификации на тестовом наборе спектров.  Решение реализовано на языке C++ с применением библиотеки Eigen. Построенное решение не зависит от вида спектров и может быть применимо к широкому диапазону спектральных данных.  В целом работа представляет собой качественное научное исследование с перспективными результатами.  В качестве недочета работы следует указать на наличие орфографических ошибок и опечаток в тексте, что, однако, не является существенным недостатком.   Считаю, что выпускная квалификационная работа Кислякова В. С. заслуживает оценки "отлично".    Рецензент, ст. преподаватель							/Стученков А. Б./  									31.05.2017  .